選択資料から書架並びで前後20冊ずつを表示します。
6ステップでマスターする機械学習 : Pythonによる丁寧な実践ハンズオン / Manohar Swamynathan著 ; 菊地弘晶, 竹之内隆夫, 新田慧訳
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速習強化学習 : 基礎理論とアルゴリズム / Csaba Szepesvári著 ; 小山田創哲訳者代表・編集
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AIセキュリティから学ぶディープラーニング「技術」入門 / 田篭照博著
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マルチエージェント学習 : 相互作用の謎に迫る / 高玉圭樹著
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Pythonで学ぶ音声認識 / 高島遼一著
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評価指標入門 : データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋 / 高柳慎一, 長田怜士著
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超実践アンサンブル機械学習 / 武藤佳恭著
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ニューラルコンピューティング : 応用事例ハンドブック / 武藤佳恭研究室編
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ロボット・意識・心 : 人工意識の構築へ向けて / 武野純一著
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試して学ぶ機械学習入門 : Pythonで作って、動かして身につける / 竹野峻輔, 高橋寛治著
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機械の知能・学習・進化 : やわらかい機械をめざして / 竹下光夫編著
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サポートベクトルマシン = Support vector machine / 竹内一郎, 烏山昌幸著
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これならわかる深層学習入門 = Introduction to deep learning / 瀧雅人著
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生成AIの可能性と人類 : 人類のあり方や、仕事の仕方、生き方を、哲学的視点と工学的視点から考える / 瀧本往人著
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やさしく学べるサポートベクトルマシン : 数学の基礎とPythonによる実践 / 田村孝廣著
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Pythonで学ぶ画像認識 = Image recognition with Python / 田村雅人, 中村克行著
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リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア / 田中剛平, 中根了昌, 廣瀬明共著
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イラストで学ぶ人工知能概論 / 谷口忠大著
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