選択資料から書架並びで前後20冊ずつを表示します。
はじめての深層学習 (ディープラーニング) プログラミング : Python, Chainer, TensorFlow, Deel / 清水亮著
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Chainerによる実践深層学習 (ディープラーニング) / 新納浩幸著
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Chainer v2による実践深層学習 (ディープラーニング) / 新納浩幸著
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PyTorchによる物体検出 / 新納浩幸著
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深層強化学習入門 / Vincent François-Lavet [ほか] 著 ; 井尻善久, 濵屋政志訳
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Javaによる知能プログラミング入門 / 新谷虎松著
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知識システムの実装基礎 : スライドで理解する人工知能技術 / 新谷虎松, 大囿忠親, 白松俊著
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パターン情報処理 / 白井良明,谷内田正彦共著
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Pythonによる機械学習入門 / システム計画研究所編
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強化学習アルゴリズム入門 : 「平均」からはじめる基礎と応用 / 曽我部東馬著
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Pythonによる異常検知 / 曽我部東馬著
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PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ / Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann著 ; 電通国際情報サービス [ほか] 訳
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プランと状況的行為 : 人間-機械コミュニケーションの可能性 / ルーシー・A・サッチマン著 ; 上野直樹, 水川喜文, 鈴木栄幸訳
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「人工知能」前夜 : コンピュータと脳は似ているか / 杉本舞著
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統計的機械学習 : 生成モデルに基づくパターン認識 / 杉山将著
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イラストで学ぶ機械学習 : 最小二乗法による識別モデル学習を中心に / 杉山将著 ; 講談社サイエンティフィク編集
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機械学習のための確率と統計 = Probability and statistics for machine learning / 杉山将著
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詳解ディープラーニング : TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理 / 巣籠悠輔著
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